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利用ChatGPT拆分内容打造自己的爆款

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名为“字节跳动”的字节跳动在国外发布ChitChop“大型模型，
开发运营公司是POLIGON，字节旗下的海外社交产品Helo也由公司运营，已经推出了单独的APP和网页版。

字节跳动海外AI大模型产品-ChitChop

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用ChatGPT做品牌项目二手信息搜集

我们开始看到技术堆栈的早期阶段出现在生成人工智能（AI）中。数百家新初创公司正涌入市场，开发基础模型、构建人工智能原生应用程序以及建立基础设施/工具。

谁在拥有生成式AI平台？

你是世界一流的作家编剧，请告诉我，如何用ChatGPT生成创意营销文本素材

用AI的能力制作创意营销文本素材

ChatGPT能够自动生成看起来很像人类写作的文本，这非常了不起且出乎意料。但是它是如何做到的?我的目的在于概述ChatGPT内部进行的过程，然后探讨它为什么能够成功地生成我们认为有意义的文本。我首先声明，我将集中讨论整体情况，并提到一些工程细节，但不会深入探讨它们。同时，我说的要点同样适用于其他当前的"大型语言模型”(LLMs)，不仅仅限于ChatGPT。

ChatGPT是在做什么？为什么它有效（一）

假设您想知道（正如伽利略在 1500 年代末所做的那样）从比萨斜塔每一层投下的炮弹需要多长时间才能落地。好吧，您可以在每种情况下进行测量并制作结果表格。或者你可以做理论科学的本质：建立一个模型，给出某种计算答案的程序，而不仅仅是测量和记住每个案例。

什么是人工智能模型

到目前为止，我们一直在讨论“已经知道”如何执行特定任务的神经网络。但神经网络如此有用（大概也在大脑中）的原因在于，它们不仅原则上可以完成各种任务，而且可以逐步“根据示例进行训练”来完成这些任务。

机器学习和神经网络的训练

ChatGPT 这样的东西的能力似乎如此令人印象深刻，以至于人们可能会想象，如果一个人能够“继续前进”并训练越来越大的神经网络，那么他们最终将能够“做所有事情”。如果一个人关心的是人类直接思维容易理解的事物，那么情况很可能就是这样。但过去数百年科学的教训是，有些事情可以通过形式过程来解决，但人类的直接思维却无法轻易理解。

一个足够大的网络可以做任何的事情

我们现在已经概述了 ChatGPT 设置后的工作原理。但它是如何设置的呢？神经网络中所有 1750 亿个权重是如何确定的？基本上，它们是大规模训练的结果，基于人类编写的大量文本（在网络上、书籍中等）。

ChatGPT的训练办法

人类语言——以及产生它的思维过程——似乎总是代表着一种复杂性的顶峰。事实上，人类大脑——其“仅仅”有 1000 亿个左右神经元（也许还有 100 万亿个连接）的网络——可能是造成这种情况的原因，这似乎有些引人注目。

ChatGPT真正发挥的作用是什么呢？

正如我们所见，ChatGPT 中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管有数十亿个元素。

ChatGPT作用的概述

如果您想在机器学习，尤其是 NLP 领域保持领先地位，您必须至少了解一点关于 Transformer 的知识。

Tansformer让我们了解GPT-3-BERT与T5模型

生成式人工智能是机器学习的一个类别，计算机可以根据用户的提示生成原创的新内容。如今，文本和图像是这项技术最成熟的应用，但几乎每个创意领域都在进行工作，从动画、音效、音乐，甚至创建具有完全充实个性的虚拟角色。

游戏中的生成式AI智能革命

这家年轻的公司发布 ChatGPT 后震惊了世界，但这只是开始。最终目标：改变一切、是的、一切。

OpenAI真正的想要什么？

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